生成AIの種類一覧と特徴を解説！それぞれの違いや代表的なサービスも紹介

生成AIは、業務効率化や企業活動を支える重要な技術として注目されています。しかし、その種類や特徴、具体的な活用方法について詳しく知りたいと考える方も多いのではないでしょうか。

本記事では、生成AIの種類ごとの特徴や活用方法、さらにおすすめのサービスについて解説します。生成AIを積極的に取り入れたいと考えている方は、ぜひ参考にしてみてください。

生成AIの種類一覧

生成AIにはさまざまな種類がありますが、主なものとして以下の5つが挙げられます。

画像生成AI	テキストから新しい画像を生成する
文章生成AI	自然な文章を自動的に作成する
AI検索エンジン	検索結果を要約・生成する
音声生成AI	テキストから音声を生成する
動画生成AI	テキストや画像から動画を生成する

それぞれの特性を活かすことで、新たなクリエイティブの生成や業務の効率化が期待できます。また、それぞれに専用のツールが存在するため、目的に合わせたサービスを利用することで、より効果的に業務や作業を効率化できるでしょう。

それぞれ、詳しい特徴・活用方法やおすすめのサービスを紹介します。

画像生成AIの特徴・活用方法とおすすめサービス

画像生成AIは、テキストや特定の指示を入力することで自動的に画像を作り出すAIです。GAN（敵対的生成ネットワーク）や拡散モデル（Diffusion Model）というアルゴリズムが使用されており、短時間で高品質な画像を生み出せます。

企業でも使用されており、アサヒビールは「Create Your DRY CRYSTAL ART」というサービスで体験型プロモーションに活用し、セブン-イレブン・ジャパンでも商品企画に生成AIを活用しています。

著作権の問題や生成された画像の悪用などの課題もありますが、正しく使うことで業務効率を大幅に向上できるでしょう。画像生成型AIとして有名なのが「Bing Image Creator」と「SeaArt」です。それぞれ紹介します。

Bing Image Creator

Bing Image Creatorは、Microsoft社が提供する画像生成型AIです。プロンプトを入力すると4枚の画像が生成され、その中から好きな画像をダウンロードして使用できます。

同一のプロンプトを入力しても生成される画像は毎回異なるため、アイデア出しとして最適なツールと言えるでしょう。

Microsoftアカウントがあれば無料で利用可能で、画像の生成枚数に制限はありません。ただし、ブースト回数が0になると画像の生成速度が遅くなってしまう点には注意が必要です。

Bing Image Creatorの使い方を解説！商用利用OK？無料？

SeaArt

SeaArtはシンガポールのSTAR CLUSTER PTE. LTD．が運営する画像生成型AIです。スタミナとコインという概念が用意されており、プランによって毎日150から3,500のスタミナが付与されます。

各ツールはスタミナを消費することで使用が可能で、一般的な画像なら1スタミナ、超高画質な画像なら4スタミナを消費します。コインは、日々付与されるスタミナがなくなった場合にさらに画像を生成するために購入する単位で、スタミナと同様のレートで消費されます。

日本語に対応済みで機能も豊富に用意されており、テキストから画像を生成するだけではなく、画像から画像を生成したり、画像の背景だけ編集したりすることも可能です。

SeaArtはより高品質な画像を生成したい時におすすめのサービスです。

SeaArtの使い方を解説！無料期間はいつまで？危険性や安全性は？商用利用できる？

文章生成AIの特徴・活用方法とおすすめサービス

文章生成AIは、GPT（Generative Pre-trained Transformer）などの言語モデルを活用して自然な文章を自動的に作成するシステムで、プロンプトと呼ばれる簡単な指示を入力するだけでブログや小説などの文章を生成できます。

すでに、ビズリーチやマイナビなどの大手企業が文章生成型AIを実務やサービスに導入しており、今後も活用が広がると予想されます。

ただし、実際に人間が作成した文章と比べるとまだまだ機械的な表現が目立つことや、ハルシネーションと呼ばれる誤情報を本当のことのように生成するケースがあるため、実際に活用する場合は人間の確認や編集が欠かせません。

それでも、文章生成型AIを活用することで業務効率や創造性の向上が期待できます。

ブンゴウ

ブンゴウは、株式会社Sproutが運営する文章生成型AIツールです。SEOに強い記事の生成を特徴としており、タイトル生成、目次作成、本文生成などの機能が用意されています。

料金プランは以下のように3種類あり、利用頻度や目的に合わせて選べます。

プラン名	ライト	スタンダード	プレミアム
月額料金	2,700円	4,800円	9,800円
毎月の制作記事数の目安	10記事程度	25記事程度	25記事以上

ただし、ブンゴウが搭載しているGPTのバージョンは3です。2024年12月現在、GPTは4oに進化しているため、少し物足りなさを感じるかもしれません。それでも、SEO記事の原本を制作するならおすすめのツールと言えます。

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トランスコープ

トランスコープは、シュアモル株式会社が開発したSEOに強いAIライティングツールです。タイトルや目次、本文を生成できるだけではなく、競合分析やキーワード選定、内部リンク提案など、SEOに必要な機能を豊富に備えています。

さらに、OpenAI社の最新APIであるOpenAI o1を使用しているため、より滑らかで自然な言語表現を生成できます。

料金プランは以下の通りです。

プラン名	Basic	Pro	Enterprise
月額料金	11,000円	38,500円	66,000円
月間の生成文字数	50,000文字	250,000文字	600,000文字

ブンゴウに比べると割高ですが、より自然な文章生成やさまざまな機能を求めている方におすすめのサービスです。

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AI検索エンジンの特徴・活用方法とおすすめサービス

AI検索エンジンは、インターネット検索とテキスト生成技術を組み合わせた新しいタイプのAIです。ユーザー検索に合わせてインターネットに存在する膨大な情報から関連性の高いデータを収集し、検索意図に合わせた自然な文章を生成します。

従来の検索エンジンが検索結果を一覧で表示するだけであったのに対し、検索型生成AIは必要な情報をわかりやすくまとめてくれる点が特徴です。

ビジネスシーンでは、チャットボットと組み合わせて社内の情報検索で主に使用されており、鹿島建設の「Kajima ChatAI」やパナソニックコネクトの「ConnectAI」など、さまざまな企業で導入が進められています。

ただし、個人で利用する場合は情報元の信頼性を確認したり、入力時に個人情報を記載しないなどの注意点も存在します。

AI検索エンジンとして代表的なのは「ChatGPT」ですが、それ以外にも多くのサービスが存在しています。今回は、「ChatGPT」と「Perplexity（パープレキシティ）」をご紹介します。

ChatGPT

ChatGPTは、米国のOpenAI社が開発した対話型AIで、ユーザーの質問に対して自然な言葉で回答を生成するサービスの代表格です。GPT-4と呼ばれる最新技術を基盤としており、複雑な質問でも内容を把握し、自然な形式で回答を返してくれます。

無料版でも十分に機能を利用できますが、有料版では拡張性を高めるプラグインやGPTsと呼ばれるカスタムAIの導入が可能です。専門分野の知識を強化することで、より精度の高い回答が得られます。

ChatGPTは日々進化しているため、今後ますます便利に利用できるようになることでしょう。

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Perplexity（パープレキシティ）

PerplexityもAI検索エンジンですが、ChatGPTに比べるとより検索システムに特化しています。毎回リアルタイムでWebから最新の情報を取得し、ChatGPTよりも多くの出典元を明示しながら回答を提供してくれます。

日本語にも対応しており、ウェブ版やiOS、Android向けのアプリ版で利用可能です。ログインせずに検索機能を利用できますが、無料版では1日5回までとなっています。そのため、毎日何度も検索を活用したい場合は毎月20ドルでProへアップデートする必要があります。

Proは生成モデルをGPT-4o、Claude-3、Sonar Largeから選ぶことができるため、自分にあったシステムを利用できます。Perplexityなら、それぞれの回答結果を比較しながら正確で信頼性の高い情報を得ることができるでしょう。

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音声生成型AIの特徴と活用方法

音声生成AIは、テキストから自然な音声を作り出す技術です。

東急世田谷線の案内放送として実際に音声生成型AIが使用されており、それ以外にも動画や教材のナレーション作成、翻訳音声の生成、コールセンターの自動応答などで幅広く活用されています。サービスとしてはReadSpeakerやコエステーションが有名で、企業への導入実績も豊富です。

ただし、音声生成型AIも著作権などには注意が必要で、近年では「日本俳優連合」や「日本芸能マネージメント事業者協会」、「日本声優事業社協議会」が共同で声明を発表しています。

音声生成AIも、画像や文章と同様にガイドラインや法的規制を遵守しながら活用することが重要です。

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動画生成型AIの特徴と活用方法

動画生成AIは、テキストや画像から自動的に動画を作成する技術で、動画制作の効率が大幅に向上することが期待されています。

動画生成AIツールでは、ChatGPTを開発したOpenAIの「Sora」が注目されています。多彩なカメラワークや表現力、生成する長さなど、従来の動画生成AIツールでは実現できなかったクオリティを生み出しています。

将来的には動画生成AIの技術がさらに進化し、より自然で高品質な動画を自動生成できることが期待されます。もし実現できれば、クリエイティブの幅がさらに広がり、動画を活用した業務効率やビジネスの新たな可能性が開かれることでしょう。

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生成AIの種類に関するよくある質問

生成AIの種類について、よくある質問をご紹介します。

• 生成AIで使われる技術の種類は？
• 生成AIと大規模言語モデル（LLM）の違いは？

難しい単語が多くてよくわからない、という方のためにもわかりやすく解説するので、ぜひ参考にして見てください。

生成AIで使われる技術の種類は？

生成AIでは、主な技術としてGPT（Generative Pre-trained Transformer）やGAN（Generative Adversarial Networks）、VAE（Variational Autoencoder）、拡散モデルが使用されます。

生成AIの基盤は、大量のデータを用いた事前学習です。大規模言語モデルであるGPTが膨大なテキストデータを学習し、言語のパターンや文脈を理解します。

学習したデータは、VAEと呼ばれる技術によって圧縮され、特徴のみを抜き出します。これにより、データの本質的な特徴を捉えます。

データの本質を理解できたら、敵対的生成ネットワーク（GAN）が実際のデータを生成します。この時、生成器と識別器という2つのネットワークが相互に作用しあうことで、より正確なデータを生み出します。

拡散モデルは主に画像データを生成する際に使用される技術で、GANによって生成されたデータに対して意図的にノイズを加え、再構築していくことで生成物の精度を高めていきます。この手法により、高品質なデータ生成が可能となります。

生成AIと大規模言語モデル（LLM）の違いは？

生成AIと大規模言語モデル（LLM）はともに人工知能で使用される用語ですが、その範囲と目的に明確な違いがあります。

生成AIは、テキスト、画像、音声などの新しいデータを自動的に作り出す技術全般を指します。一方、LLMは生成AIの一種であり、膨大なテキストデータを学習して人間の言語を理解し、生成する技術を指します。そのため、LLMはあくまでも生成AIの中の一つの技術と覚えておくと良いでしょう。

生成AIの種類一覧を理解して適切に使い分けよう

生成AIにはさまざまな種類が存在しており、さまざまな場面で業務の効率化やクリエイティブな活動をサポートしています。専用のツールやサービスも日々開発されており、自社の業務に合わせて選択することで、市場で一歩先を行くことができるでしょう。

ただし、生成AIにも著作権やハルシネーションなどの課題があります。そのため、適切なリスク管理や社内教育を行いながら活用することが欠かせません。

それでも、生成AIを活用することで業務の効率化や新たなビジネスチャンスの可能性を広げる強力な手段となるでしょう。